视网膜可见区域：视网膜识别中疏水和眼皮遮挡的质量指标
图像与视频处理
2025-10-24 v1
摘要
随着视网膜识别系统采用情况的增加以及大规模注册数据库的扩展，对在采集时高效评估视网膜图像质量的需求日益增长，尤其是为了在实际情况下实时建模用户不合规行为。图像质量可能因眼皮遮挡或瞳孔扩大而恶化。虽然先前研究表明遮挡和瞳孔-视网膜比例的变化对识别性能产生负面影响，但这些研究通常受限于小样本量且未检讨眼皮和瞳孔变化的综合影响。本研究使用由 555 个不同虹膜组成的大型数据集分析疏水和眼皮遮挡，证明视网膜可见区域与虹膜代码对的汉明距离之间存在强相关性。这些结果表明，视网膜可见区域是探测图像质量的稳健指示器， 可高效地纳入视网膜采集过程中，以提高匹配预测的可信度。
引用
@article{arxiv.2510.19884,
title = {Visible Iris Area as a Quality Metric for Reliable Iris Recognition Under Pupil Dilation and Eyelid Occlusion},
author = {Jack Pessaud and Eric Moran and John Nguyen and Joel Palko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.19884},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 9 figures, 1 table. This work has been submitted to IEEE for possible publication