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关于虹膜分割对识别率影响的实验分析

计算机视觉与模式识别 2022-11-11 v1 图像与视频处理

摘要

在本研究中,作者将探讨虹膜的检测与分割及其对虹膜生物识别工具链整体性能的影响。作者将检验基于与真值一致性的分割精度是否可以作为虹膜生物识别工具链整体性能的预测指标。即:如果分割精度得到改善,这是否总能提升整体性能?此外,作者将系统评估分割参数、瞳孔边界与虹膜边界以及归一化中心(基于 Daugman 橡胶板模型)对虹膜生物识别工具链其余部分的影响。作者将研究准确找到这些参数是否重要,以及一致性(即在分割过程中提取完全相同的虹膜区域)如何影响整体性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.05507,
  title  = {Experimental analysis regarding the influence of iris segmentation on the recognition rate},
  author = {Heinz Hofbauer and Fernando Alonso-Fernandez and Josef Bigun and Andreas Uhl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05507},
  year   = {2022}
}

备注

Published at IET Biometrics