受眼部疾病影响眼睛的虹膜识别可靠性评估
计算机视觉与模式识别
2018-09-17 v1
摘要
本文分析了虹膜识别如何受眼疾影响，并给出了一个恰当的数据库，包含230只不同眼睛的2996张虹膜图像（其中有184只患病的眼睛，代表超过20种不同的眼部状况）。这些图像是在常规眼科诊疗中于近红外和可见光下采集的。实验研究展示了四个有价值的结果。第一，注册过程对那些使虹膜被遮挡或引入几何畸变的眼部状况高度敏感。第二，即便是那些不对虹膜结构产生可见改变的状况，也可能增加同一眼睛各样本间的不相似度。第三，影响虹膜几何、其组织结构或造成遮挡的眼部状况会显著降低虹膜识别可靠性。第四，对于患病的眼睛，疾病对虹膜识别最显著的影响是引起分割错误。据我们所知，这是首个向研究者公开的疾病影响眼睛虹膜图像数据库，也是关于在非健康眼睛上部署虹膜识别时我们能有何预期的最全面研究。
引用
@article{arxiv.1809.00206,
title = {Assessment of iris recognition reliability for eyes affected by ocular pathologies},
author = {Mateusz Trokielewicz and Adam Czajka and Piotr Maciejewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00206},
year = {2018}
}
备注
Manuscript accepted for publication at IEEE BTAS 2015. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1809.00168