白内障对虹膜识别性能的影响

本文给出的实验研究表明，与健康的眼睛相比，受白内障影响的眼睛在自动虹膜识别方法下性能更弱。该主题的研究很少，且大多采用稀缺的数据库，这些数据库往往缺乏代表多种疾病的图像。我们建立了自己的数据库，获取了华沙医科大学37名患者的1288幅眼睛图像。这些图像代表了几种常见眼部疾病（如白内障）以及较不寻常的状况（如由疾病或眼外伤引起的虹膜纹理改变）。图像在近红外光（生物特征识别中使用）下采集，部分选定病例也在可见光（眼科诊断中使用）下采集。由于白内障是该数据库中样本最多的疾病，本文仅关注此病症。为评估性能退化的程度，我们使用三种虹膜识别方法（商业与学术方案）来计算健康眼睛与受白内障影响眼睛的真实匹配分数。结果显示，本研究所用的三种匹配器中真实分数均显著恶化，虹膜识别可靠性明显下降（学术匹配器真实分数增加12%，某商业匹配器真实分数增加高达175%）。这种真实分数的增加影响了其中两个匹配器的最终错误不匹配率。据我们所知，这是首个采用多于一种虹膜匹配器并分析虹膜图像分割作为可靠性下降潜在来源的同类型研究。