基于特征块超分辨率与匹配器融合的极低分辨率虹膜识别
计算机视觉与模式识别
2022-10-19 v1
摘要
当前虹膜识别研究正朝着支持更宽松采集条件的方向发展。这对所采集图像的质量产生影响，低分辨率成为一个主要问题。在此，我们评估了一种用于基于局部图像块特征变换重建虹膜图像的超分辨率算法。每个图像块被分别重建，通过保留局部信息来获得更高质量的增强图像。采用对比度增强来改善重建质量，同时采用匹配器融合来提升虹膜识别性能。我们使用包含1,872张近红外虹膜图像的数据库对系统进行了验证。所提方法优于双线性或双三次插值，尤其在更低分辨率下；两种系统的融合将下采样因子直至图像尺寸仅13x13时的EER推至5%以下。
引用
@article{arxiv.2210.09765,
title = {Very Low-Resolution Iris Recognition Via Eigen-Patch Super-Resolution and Matcher Fusion},
author = {Fernando Alonso-Fernandez and Reuben A. Farrugia and Josef Bigun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09765},
year = {2022}
}
备注
Published at Intl Conf on Biometrics: Theory, Apps and Systems, BTAS 2016