理解生物特征熵与虹膜容量：避免国家级身份碰撞
密码学与安全
2023-08-08 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在给定所提取的生物特征熵和决策操作阈值下，可凭虹膜模式注册且不发生身份碰撞的人数被加以研究。给定这些变量，身份碰撞发生概率大于不发生概率时的人口规模定义了虹膜“容量”。该组合问题的通解被推导出来，类比于著名的“生日问题”。其应用于国家级人口规模上的唯一生物特征识别被展示，并参考了来自美国 NIST（国家标准与技术研究院）涉及 1.2 万亿（1.2 x 10^(12)）次虹膜比对试验的经验数据。一个人双眼虹膜模式的熵足以保证全球身份唯一性。
引用
@article{arxiv.2308.03189,
title = {Understanding Biometric Entropy and Iris Capacity: Avoiding Identity Collisions on National Scales},
author = {John Daugman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03189},
year = {2023}
}
备注
5 pages