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基于布隆过滤器的虹膜与指纹多模态安全

密码学与安全 2024-06-26 v1

摘要

标准的识别方法,如个人识别码(PIN)、密码、智能卡,容易被盗用和滥用。为克服这一点,引入了生物特征识别,因为它对每个个体都是唯一的。在现代世界,安全已成为一个严重威胁。因此,许多生物特征安全措施也应运而生。在生物特征识别中,虹膜因其稳定性而成为更流行和广泛使用的生物特征。过去二十年,虹膜与计算机技术一起被研究。本文将介绍虹膜、指纹的基本概念,以及使用可撤销生物特征技术保护虹膜。我们经常将虹膜模板存储在服务器或数据库中。这里存在数据丢失的可能性,安全性也是一个重大问题。在此,我们提出一个系统,使用布隆过滤器结合虹膜与指纹的特征融合来保护虹膜模板,以提供安全性。布隆过滤器是计算机科学领域的有用工具。在特征级融合中,来自多个生物特征来源的功能单元通过应用可接受的特征标准化、变换和降维方案,合并成一个单一的特征集。我们可以将布隆过滤器与特征级融合相结合,以获得更安全的虹膜模板。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.11335,
  title  = {Multimodal Security of Iris and Fingerprint with Bloom Filters},
  author = {R. Sridevi and P. Shobana},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11335},
  year   = {2024}
}

备注

Volume 8, Issue 10, 2020, Aegaeum Journal