基于多模态生物特征的安全密钥生成：指纹与虹膜的特征级融合

人类用户难以记忆长密码密钥。因此，长期以来，研究人员一直在探索利用用户的生物特征（而非可记忆的密码或口令）来生成强健且可重复的密码密钥。我们的目标是将用户生物特征的波动性融入生成的密钥中，使得缺乏用户生物特征详细知识的攻击者无法猜测该密钥。我们更进一步，尝试将多种生物特征模态纳入密码密钥生成，以提供更好的安全性。本文提出了一种基于多模态生物特征（虹膜和指纹）生成安全密码密钥的高效方法。该方法由三个模块组成：1) 特征提取，2) 多模态生物特征模板生成，3) 密码密钥生成。首先，分别从指纹和虹膜图像中提取特征、细节点和纹理属性。随后，在特征层将提取的特征融合，构建多生物特征模板。最后，从该多生物特征模板生成一个256位的安全密码密钥。实验中，我们使用了来自公开来源的指纹图像和CASIA虹膜数据库中的虹膜图像。实验结果证明了所提方法的有效性。