基于指纹与虹膜多模态生物特征特征级融合的安全密钥生成
密码学与安全
2010-02-15 v1
摘要
人类用户很难记住长的密钥。因此，长期以来，研究人员一直在探索利用用户的生物特征而非可记忆的密码或口令来生成强且可重复的密钥。我们的目标是将用户生物特征的变异性融入生成的密钥中，使得缺乏用户生物特征重要知识的攻击者无法猜测该密钥。我们更进一步，尝试将多种生物特征模态融入密钥生成，以提供更好的安全性。在本文中，我们提出了一种基于多模态生物特征（虹膜和指纹）生成安全密钥的高效方法。该方法由三个模块组成：1) 特征提取，2) 多模态生物特征模板生成，以及 3) 密钥生成。首先，分别从指纹和虹膜图像中提取细节点和纹理属性等特征。随后，在特征层将提取的特征融合以构建多生物特征模板。最后，从多生物特征模板生成一个 256 位的安全密钥。实验中，我们使用了来自公开来源的指纹图像和来自 CASIA 虹膜数据库的虹膜图像。实验结果证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1002.2527,
title = {Secured Cryptographic Key Generation From Multimodal Biometrics Feature Level Fusion Of Fingerprint And Iris},
author = {A. Jagadeesan and K. Duraiswamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.2527},
year = {2010}
}
备注
Pages IEEE format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS January 2010, ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/