基于自由文本击键动力学的隐私保护型群体增强生物特征密钥生成
密码学与安全
2014-07-17 v1
摘要
生物特征密钥生成技术用于从生物特征信号中可靠地生成密码材料。现有结构要求用户执行特定活动（例如输入或说出密码，或提供手写签名），因此不适合连续生成密钥。本文提出了一种基于自由文本击键动力学的生物特征密钥生成新技术。这是第一种适用于连续密钥生成的技术。我们的方法基于用于密钥生成（及后续密钥重构）的缩放奇偶校验码，并可通过利用群体数据来增强安全性并降低密钥重构误差。具体而言，我们依赖线性判别分析 (LDA) 来获得可区分生物特征信号的更好表示。为了在不泄露用户生物特征信息的情况下更新 LDA 矩阵，我们设计了一种基于同态加密的可证明安全的隐私保护协议 (PP-LDA)。我们在包含 486 名用户的数据集上评估了结合 PP-LDA 的生物特征密钥生成方案。报告显示，使用 LDA 时等错误率约为 5%，而不使用 LDA 时低于 7%。
引用
@article{arxiv.1407.4179,
title = {Privacy-Preserving Population-Enhanced Biometric Key Generation from Free-Text Keystroke Dynamics},
author = {Jaroslav Sedenka and Kiran Balagani and Vir Phoha and Paolo Gasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.4179},
year = {2014}
}