一种适用于恶劣条件的鲁棒虹膜识别方法
计算机视觉与模式识别
2013-12-17 v1
摘要
作为一种稳定的生物特征系统，虹膜最近引起了研究人员的极大关注。然而，仍需研究提供适当的解决方案以确保系统对误差因素的抵抗力。本研究试图对图像应用掩模，以去除影响虹膜位置的意外因素。因此，瞳孔定位将更快且更鲁棒。随后，为了定位虹膜的精确位置，应用了基于 Canny 边缘检测器的简单边界位移阶段。接着，通过搜索左右虹膜边缘点，检测虹膜的外半径。在提取虹膜特征的过程中，试图利用二维离散平稳小波变换 (DSWT2) 获取独特的虹膜纹理特征。使用 DSWT2 工具和 symlet 4 小波提取独特特征。为了降低计算成本，对应用小波获得的特征进行了研究，并实施了使用相似性准则的特征选择过程。最后，使用半相关准则进行虹膜匹配。所提方法在 CASIA-v1、CASIA-v3 上的定位准确率分别为 99.73%、98.24% 和 97.04%。所提特征提取方法在 CASIA3 虹膜图像数据库上的准确率为 97.82%，证实了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1312.4124,
title = {A robust Iris recognition method on adverse conditions},
author = {Maryam Soltanali Khalili and Hamed Sadjedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.4124},
year = {2013}
}