一种借助GPU并行计算与BP神经网络的虹膜识别新方法
计算机视觉与模式识别
2023-09-08 v1
摘要
本文中，我们探寻设计虹膜识别系统的新方法。该方法首先由虹膜图像提取Haar小波特征。使用这些特征的优势在于提取速度快，且对每只虹膜具有唯一性。随后使用反向传播神经网络（BPNN）作为分类器。该系统中，借助CUDA利用GPU上的BPNN并行算法及其实现，以加速学习过程。最后，给出了系统性能以及该算法串行执行时的加速结果。
引用
@article{arxiv.2309.03390,
title = {A novel method for iris recognition using BP neural network and parallel computing by the aid of GPUs (Graphics Processing Units)},
author = {Farahnaz Hosseini and Hossein Ebrahimpour and Samaneh Askari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.03390},
year = {2023}
}
备注
8 pages,