从人脸图像识别年龄组与性别
计算机视觉与模式识别
2013-04-02 v1
摘要
本工作提出了一种基于人脸图像的自动人类性别与年龄组识别系统。该系统对行像素强度值特征与离散余弦变换（DCT）系数特征进行了广泛实验，并结合主成分分析与 k-近邻分类，以确定最佳的识别方法。最终结果表明，使用 DCT 系数的方法优于其对应方法，在未见过的测试图像中实现了 99% 的正确性别识别率和 68% 的正确年龄组识别率（考虑四个不同的年龄组）。本报告清晰地呈现并解释了详细的实验设置与所得结果。
引用
@article{arxiv.1304.0019,
title = {Age group and gender recognition from human facial images},
author = {Tizita Nesibu Shewaye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.0019},
year = {2013}
}
备注
8 pages, October, 2012