基于MTCNN与VGG-Face模型的人龄区间估计
计算机视觉与模式识别
2021-04-20 v1
摘要
卷积神经网络（CNN）在诸多应用中的表现令我们惊叹。基于CNN的人龄区间估计因其应用于无数领域而正在兴起，这使其成为提高估计精度的前沿研究领域。在我们提出的工作中，使用了一个深度CNN模型来识别人的年龄区间。首先，我们使用MTCNN从图像数据集中仅提取人脸图像，以去除图像中人脸以外的不必要特征。其次，我们使用随机裁剪技术进行数据增强以提升模型性能。我们在研究中使用了迁移学习的概念。采用预训练的人脸识别模型即VGG-Face来构建我们的年龄区间识别模型，并在Adience Benchmark上评估其性能以证实我们工作的有效性。测试集上的性能大幅超越了现有的最优方法。
引用
@article{arxiv.2104.08585,
title = {Age Range Estimation using MTCNN and VGG-Face Model},
author = {Dipesh Gyawali and Prashanga Pokharel and Ashutosh Chauhan and Subodh Chandra Shakya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08585},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 10 figures