对流行电影中性别代表性的计算评估

大众媒体中的性别表征长期主要通过定性内容分析来研究。本文阐释了如何在此背景下使用自动化计算方法，以扩展此类经验观察并提升其分辨率与显著性。我们具体地对跨越三十余年的广泛流行电影集应用人脸与性别检测算法，以对银幕上女性与男性的出现进行大规模评估。除确认女性严重代表性不足外，我们展示了朝向更公平代表性的清晰时间趋势。我们进一步将发现与电影类型、预算及电影票房与用户评分等多种受众相关特征进行对比。最后，我们细致描述了与角色性别及给定帧空间构图相关的场面调度与取景中的显著不对称性。