利用数据科学理解电影产业的性别差距
社会与信息网络
2020-06-16 v3 计算机与社会
数据分析、统计与概率
摘要
数据科学可以为广泛的社会科学问题提供答案。在此我们将注意力转向电影中女性形象的刻画，这一产业对社会有着显著影响，波及自尊与职业选择等生活层面。为此，我们将在线电影数据库 IMDb 的数据与电影对白字幕数据集相融合，构建了目前最大的电影社交网络语料库（15,540 个网络）。通过分析该数据，我们考察了过去一个世纪中银幕女性角色所存在的性别偏见。我们发现女性电影角色在各方面均呈改善趋势，包括女性角色中心性的持续上升。通过著名的 Bechdel 测试（一种流行但存在缺陷的虚构作品中女性刻画衡量标准）的电影数量也有所增加。在此我们提出一种更新且更优的替代测试，用于评估电影中的女性角色。我们的研究引入了新鲜数据、开源代码框架以及新技术，为电影的研究与分析提供了新机遇。
引用
@article{arxiv.1903.06469,
title = {Using Data Science to Understand the Film Industry's Gender Gap},
author = {Dima Kagan and Thomas Chesney and Michael Fire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06469},
year = {2020}
}