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假新闻中的性别偏见:一项分析

计算机与社会 2023-02-07 v3 机器学习

摘要

近年来,针对假新闻的数据科学研究势头迅猛,很大程度上得益于大型公共基准数据集的出现。尽管媒体研究中已充分确立性别偏见是弥漫于新闻媒体的一个问题,但关于性别偏见与假新闻之间关系的研究极少。本工作中,我们借助基于公开基准数据集的简单透明词典方法,首次对性别偏见与假新闻的关系进行实证分析。我们的分析从丰富度、情感与邻近词三个维度确立了假新闻中性别偏见的高发性。分析所得洞见有力论证了性别偏见应作为假新闻研究的重要考量因素。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.11984,
  title  = {Gender Bias in Fake News: An Analysis},
  author = {Navya Sahadevan and Deepak P},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11984},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted paper in "Integrity in Social Networks and Media 2023" workshop