基于预训练神经变换器的新闻偏见检测实验
计算与语言
2026-01-08 v1 人工智能
摘要
世界大网提供了全球范围内无与伦比的信息获取渠道，包括事实性新闻报道与评论。然而，国家行为者和商业参与者日益倾向于传播偏见（扭曲）或虚假（非事实）信息，以推动其议程。我们比较了几大预训练语言模型在句子级别新闻偏见检测和子类型分类任务上的表现，提供了定量与定性结果。
引用
@article{arxiv.2406.09938,
title = {Experiments in News Bias Detection with Pre-Trained Neural Transformers},
author = {Tim Menzner and Jochen L. Leidner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09938},
year = {2026}
}