基于对象显著性的定量图像分析结构化

当摄影师和其他图像编辑者生产图像时，他们会通过将某些对象置于前景而将其他对象置于背景，对图像中值得关注的事物作出声明。尽管这种对象显著性是定性学者关键分析范畴，但近期的定量方法尚未在自动图像分析中纾出这一重要区分，仍将图像的所有区域视为相同。我们建议将对象显著性作为分析图像数据的关键步骤。其建模需要定义对象，并对衡量人类眼睛会关注多少的注意力进行操作化和测量。我们的做法将定性分析与定量方法的可扩展性相结合。以不同实现方式（对象大小和居中性、像素的图像深度以及显著图像区域）为例，我们展示了该方法的有用性。首先，我们基于图像规模化了八家美国报纸的意识形态。其次，我们分析了美国总统竞选活动视频（2016 年和 2020 年）中女性的显著性。我们希望本文能帮助所有希望以概念上有意义的方式大规模研究图像数据的研究者。