苹果与橘子？在内容识别之上评估图像质量
计算机视觉与模式识别
2023-02-01 v3 图像与视频处理
摘要
图像识别与质量评估是两项重要的视觉任务，但可能遵循不同的视觉机制。本文研究这两项任务是否能以多任务学习的方式执行。提出一种顺序空间-通道注意力模块，以模拟对内容识别与质量评估均至关重要的视觉注意与对比敏感度机制。空间注意力在内容识别与质量评估间共享，而通道注意力仅用于质量评估。该注意力模块被集成到 Transformer 中以构建面向两项视觉任务的统一模型。实验结果证明，所提出的统一模型在质量评估与内容识别任务上均能取得良好性能。
引用
@article{arxiv.2301.09190,
title = {Apples and Oranges? Assessing Image Quality over Content Recognition},
author = {Junyong You and Zheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09190},
year = {2023}
}