视觉质量评估的fMRI研究
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2024-04-30 v1 神经元与认知
摘要
尽管视觉质量评估取得了显著进展，但支撑视觉质量感知的神经机制仍未得到充分探索。本研究采用功能性磁共振成像（fMRI）来检测图像质量评估过程中的大脑活动，并识别人类处理不同质量图像时的差异。十四名健康参与者在接受功能性磁共振成像扫描时，执行了图像质量评估和内容分类任务。我们分析了收集到的行为数据，并对成像数据进行了单变量分析和功能连接性分析。研究结果表明，质量评估是一项比内容分类更复杂的任务，它涉及高级认知脑区的增强激活，以进行精细的视觉分析。此外，研究显示大脑能适应不同的视觉输入，并根据输入质量采用不同的策略。对于高质量图像，大脑主要利用专门的视觉区域进行精确分析；而对于低质量图像，大脑则会调动额外的资源，包括高级视觉皮层以及相关的认知和注意网络，以有效解码复杂、模糊的信号。这项研究开创了神经科学与图像质量研究的交叉领域，通过fMRI提供了图像质量与神经处理之间联系的实证证据，从而增进了我们对人类视觉系统如何响应不同质量图像的理解，并为客观图像质量评估算法的发展铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2404.18162,
title = {fMRI Exploration of Visual Quality Assessment},
author = {Yiming Zhang and Ying Hu and Xiongkuo Min and Yan Zhou and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18162},
year = {2024}
}