fMRI 到图像重建综述
计算机视觉与模式识别
2025-02-25 v1
摘要
基于功能磁共振成像 (fMRI) 的图像重建在解码人类感知方面发挥着关键作用，在神经科学和脑机接口中具有应用价值。尽管深度学习和大规模数据集的最新进展推动了该领域的发展，但数据稀缺、跨被试差异和低语义一致性等挑战依然存在。为了解决这些问题，我们引入了 fMRI 到图像学习 (fMRI2Image) 的概念，并提出了该领域的首次系统性综述。本综述强调了关键挑战，对 fMRI 信号编码、特征映射和图像生成器等方法进行了分类。最后，提出了推动这一新兴前沿领域发展的有前景的研究方向，为未来研究提供了参考。
引用
@article{arxiv.2502.16861,
title = {A Survey of fMRI to Image Reconstruction},
author = {Weiyu Guo and Guoying Sun and JianXiang He and Tong Shao and Shaoguang Wang and Ziyang Chen and Meisheng Hong and Ying Sun and Hui Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16861},
year = {2025}
}