基于电影预告片深度视频表示的院线电影发行竞争分析系统
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2018-07-13 v1 计算机视觉与模式识别
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摘要
受众发现是大型电影制片厂的一项重要活动。得益于在大型图像数据集上训练的预构建特征提取器的可用性，现在可以利用卷积网络提取电影预告片的逐帧特征并将其表示为适于预测的形式的深度模型。利用这些预构建特征提取器，我们能够处理数百个公开可用的电影预告片，提取逐帧低级特征（例如人脸、物体等）并创建视频级表示。我们使用视频级表示来训练一个结合视频特征与历史电影观影记录的混合协同过滤模型。训练后的模型不仅对现有电影做出准确的观影人数与受众预测，还能在电影上映前六到八个月成功刻画新电影画像。
引用
@article{arxiv.1807.04465,
title = {Competitive Analysis System for Theatrical Movie Releases Based on Movie Trailer Deep Video Representation},
author = {Miguel Campo and Cheng-Kang Hsieh and Matt Nickens and JJ Espinoza and Abhinav Taliyan and Julie Rieger and Jean Ho and Bettina Sherick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04465},
year = {2018}
}