SportsTrack：一种用于体育场景中运动员跟踪的创新方法
计算机视觉与模式识别
2023-02-16 v4
摘要
SportsMOT 数据集旨在解决篮球或足球等不同体育场景中运动员的多目标跟踪问题。该数据集因不稳定的相机视角、运动员复杂轨迹以及复杂背景而具挑战性。以往的 MOT 方法无法匹配足够多高质量的运动员轨迹。为追求体育场景中 MOT 的更高性能，我们引入一种名为 SportsTrack 的创新跟踪器，采用检测跟踪（tracking by detection）作为检测范式。随后我们将介绍一个三阶段匹配过程，以解决体育场景中的运动模糊与身体重叠问题。同时，我们提出另一创新点：检测框与拥挤轨迹之间的一对多对应，以处理体育竞赛中运动员身体的重叠。相较于 BOT-SORT 和 ByteTrack 等其他跟踪器，我们细致地恢复了被其他跟踪器忽略的边缘丢失轨迹。最终，我们在 SportsMOT 数据集上取得了 SOTA 结果。
引用
@article{arxiv.2211.07173,
title = {SportsTrack: An Innovative Method for Tracking Athletes in Sports Scenes},
author = {Jie Wang and Yuzhou Peng and Xiaodong Yang and Ting Wang and Yanming Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07173},
year = {2023}
}
备注
7 pages,9 figures