基于多尺度检测的篮球场景多人跟踪
计算机视觉与模式识别
2019-07-11 v1
摘要
跟踪数据对篮球球队而言是一种有力工具，可用于提取可能带来表现提升的高级语义信息与统计数据。然而，在单摄像机视频序列中，由于受限场景内频繁发生的遮挡与杂乱，多人跟踪是一项具有挑战性的任务。本文提出一种新颖的多尺度检测方法，随后用于提取几何与内容特征，从而构成一个多人视频跟踪系统。我们从零构建了带有真值（超过10k个边界框）的数据集，评估了标准指标，在检测（F1-score）与跟踪（MOTA）方面均取得显著结果。所提出的系统可用作数据收集来源，以便事后提取有用的统计与语义分析。
引用
@article{arxiv.1907.04637,
title = {Multi-Person tracking by multi-scale detection in Basketball scenarios},
author = {Adrià Arbués-Sangüesa and Gloria Haro and Coloma Ballester},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04637},
year = {2019}
}
备注
Accepted in IMVIP 2019