一种用于广播比赛视频中个体球员跟踪的混合方法
计算机视觉与模式识别
2020-03-11 v2
摘要
在视频序列中跟踪人是一项具有挑战性的任务，已从多种角度加以研究。当待跟踪对象是广播体育赛事中的球员时，该任务变得更加复杂，原因在于存在诸如频繁的摄像机运动或切换、球员之间的完全与部分遮挡，以及因视频编码算法导致的模糊帧等困难。本文提出了一种既快速又准确的球员跟踪方案，可在实时条件下精确跟踪球员。该方法结合了多个模型，这些模型在相对普通的硬件上并发执行，其准确性已通过对人工标注的广播视频序列进行验证。在准确性方面，测试表明我们方法的曲线下面积（AUC）约为0.6，与通用的SOTA方案相近。在性能方面，我们的方案能以80 fps处理高清视频（1920x1080 px）。
引用
@article{arxiv.2003.03271,
title = {A Hybrid Approach for Tracking Individual Players in Broadcast Match Videos},
author = {Roberto L. Castro and Diego Andrade and Basilio Fraguela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03271},
year = {2020}
}
备注
Comments: 25 pages, LaTeX; typos corrected