迈向羽毛球转播视频的实时分析
计算机视觉与模式识别
2023-08-24 v1
摘要
球员运动分析是体育分析的重要分支。现有球员运动分析方法使用比赛结束后的录制视频。本文中，我们提出了一种端到端的羽毛球比赛球员运动分析框架，用于直播转播比赛视频。我们仅使用来自比赛的视觉输入，且不同于使用多模态传感器数据的其他方法，我们的方法仅利用视觉线索。我们提出了一种方法，从羽毛球直播转播视频流中计算双方球员在场上跑动的距离。为执行该分析，我们通过去除转播比赛中的回放及其他冗余部分来聚焦于比赛过程。随后进行球员跟踪，以识别并追踪每帧中双方球员的移动。最后，我们计算每名球员的跑动距离及其在场上移动的平均速度。我们进一步展示了球员在场上覆盖区域的热力图，有助于分析该球员的比赛表现。我们所提框架在 2019 年印度羽毛球超级联赛（PBL 2019）期间成功用于实时分析直播转播比赛，并获得评论员与转播方的认可。
引用
@article{arxiv.2308.12199,
title = {Towards Real-Time Analysis of Broadcast Badminton Videos},
author = {Nitin Nilesh and Tushar Sharma and Anurag Ghosh and C. V. Jawahar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12199},
year = {2023}
}