篮球运动中的传感器分析
应用统计
2017-07-06 v1
摘要
团队运动分析的一种新方法包括研究比赛中球员的位置和移动与团队表现的关系。最先进的追踪系统产生球员的时空轨迹，促进了各种旨在从轨迹中提取见解的研究。已经提出了借自机器学习、网络与复杂系统、地理信息系统、计算机视觉和统计学的若干方法。在回顾了那些旨在从球员轨迹与团队表现的关系中为分析人员和专家提取有用信息的细分文献现状之后，本文展示了分析轨迹数据的初步结果，并阐明了该研究领域潜在的未来研究方向。特别地，我们使用凸包发现了球员移动模式中有趣的规律性。
引用
@article{arxiv.1707.01430,
title = {Sensor Analytics in Basketball},
author = {Rodolfo Metulini and Marica Manisera and Paola Zuccolotto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01430},
year = {2017}
}
备注
14 pages, 3 figures, proceedings of the conference "MathSport International 2017". arXiv admin note: text overlap with arXiv:1602.06994 by other authors