球员移动与球队投篮表现：一种篮球数据挖掘方法
应用统计
2018-05-08 v1
摘要
在体育分析领域，全球定位系统设备被密集使用，因其可获取球员移动数据。团队运动的管理者与教练关注球员移动模式与球队表现之间的关系，以更好地管理球队。本文提出一种聚类分析与多维标度方法，用以发现并刻画不同的球员移动模式。利用多个职业篮球队的真实数据，我们在不同案例研究中一致发现：防守聚类中球员彼此靠近，而转换聚类的特征是球员间空间较大。此外，我们找到了能产生最佳投篮表现的球员站位模式。
引用
@article{arxiv.1805.02501,
title = {Players Movements and Team Shooting Performance: a Data Mining approach for Basketball},
author = {Rodolfo Metulini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02501},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 2 figures, proceeding of the 49th Scientific meeting of the Italian Statistical Society. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1707.00883