足球运动员比赛内运动的大规模分析

获取与足球运动员身体表现相关的数据集具有挑战性。各球队认为此类信息高度机密，特别是当其涵盖比赛内表现时。因此，大多数对球员表现的分析与评估都不包含关于比赛身体方面的太多信息，从而在表现分析中造成盲点。我们提出一种新颖的方法，通过推导足球运动员的运动特征来解决此问题。我们使用来自数据提供商的基于事件的数据集，覆盖50多个足球联赛，使我们能够在无需重大投资的情况下分析潜在数万名运动员的运动轮廓。我们的方法不需要在体育场内部署昂贵的专用球员追踪系统。我们还基于运动员的运动特征计算其相似性，从而识别出可能能够替代给定球员的潜在候选者。最后，我们量化球员在其比赛内运动方面的独特性和一致性。我们的研究是首个聚焦于大规模足球运动员运动的研究，同时从基于事件的数据集中为足球产业推导出新颖的、可操作的见解。