行动胜于进球：足球中球员动作的价值评估
应用统计
2019-08-01 v2 机器学习
摘要
评估足球比赛中球员所执行个体动作的影响，是球员招募过程中的关键环节。遗憾的是，多数传统指标在此任务上有所欠缺：它们或仅关注射门与进球等稀有动作，或未能考虑动作发生时的上下文。本文引入（1）一种描述场上个体球员动作的新语言，以及（2）一个基于动作对比赛结果的影响并兼顾动作发生上下文、对任意类型球员动作进行价值评估的框架。通过聚合球员动作价值，可量化其对球队的总进攻与防守贡献。我们展示了本方法如何考虑传统球员评价指标忽略的相关上下文信息，并给出了与欧洲顶级赛事 2016/2017 及 2017/2018 赛季中球探与打法刻画相关的若干用例。
引用
@article{arxiv.1802.07127,
title = {Actions Speak Louder Than Goals: Valuing Player Actions in Soccer},
author = {Tom Decroos and Lotte Bransen and Jan Van Haaren and Jesse Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07127},
year = {2019}
}
备注
Significant update of the paper. The same core idea, but with a clearer methodology, applied on a different data set, and more extensive experiments. 9 pages + 2 pages appendix. To be published at SIGKDD 2019