人类对表现的感知
物理与社会
2017-12-07 v1 人工智能
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
人类常被要求评价其他个体的表现，区分成功与失败，并影响从科学到教育与体育的结果。然而，在许多情境下，驱动人类评价过程的度量仍不清楚。此处我们分析一个捕捉人类裁判对球员评价的庞大数据集，以探索人类对世界上最受欢迎运动——足球——中表现的感知。我们使用机器学习设计了一个人工裁判，其准确复现人类评价，使我们得以展示人类观察者如何偏向于多样的上下文特征。通过考察人工裁判的结构，我们揭示了吸引人类裁判注意的球员行为方面，表明人类评价基于一种显著性启发式，即仅考虑远离常态的特征值来评价个体表现。
引用
@article{arxiv.1712.02224,
title = {Human Perception of Performance},
author = {Luca Pappalardo and Paolo Cintia and Dino Pedreschi and Fosca Giannotti and Albert-Laszlo Barabasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02224},
year = {2017}
}