深度学习在体育应用中的综述:感知、理解与决策
计算机视觉与模式识别
2023-07-10 v1
摘要
深度学习有潜力革新体育表现,其应用从感知、理解到决策。本文对深度学习在体育表现中的应用进行了全面综述,聚焦于三个主要方面:算法、数据集与虚拟环境,以及挑战。首先,我们讨论了体育表现中深度学习算法的层次结构,包括感知、理解与决策,同时比较了它们的优缺点。其次,我们列出了体育中广泛使用的现有数据集,并强调了它们的特点与局限。最后,我们总结了当前挑战并指出了体育中深度学习的未来趋势。我们的综述为对体育应用中深度学习感兴趣的研究人员提供了有价值的参考资料。
引用
@article{arxiv.2307.03353,
title = {A Survey of Deep Learning in Sports Applications: Perception, Comprehension, and Decision},
author = {Zhonghan Zhao and Wenhao Chai and Shengyu Hao and Wenhao Hu and Guanhong Wang and Shidong Cao and Mingli Song and Jenq-Neng Hwang and Gaoang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.03353},
year = {2023}
}