QPass：一种基于价值的足球传球评估方法
人工智能
2016-08-12 v1 应用统计
机器学习
摘要
对足球运动员传球能力的定量分析侧重于描述性统计，而未考虑球员对其球队传球与控球策略的实际贡献。哪位球员能够帮助组织进攻，或维持控球权？我们引入一种名为QPass的新颖方法，以定量回答此类问题。基于对整个赛季的分析，我们使用QPass根据球员传球的固有价值对其进行排名。我们推导出不同比赛风格下的传球轨迹图集。我们的方法揭示了一个相当反直觉的范式：失去控球权可能带来更大的获胜机会。
引用
@article{arxiv.1608.03532,
title = {QPass: a Merit-based Evaluation of Soccer Passes},
author = {Laszlo Gyarmati and Rade Stanojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03532},
year = {2016}
}
备注
2016 ACM KDD Workshop on Large-Scale Sports Analytics