一种用于细粒度评估足球控球瞬时期望价值的框架
机器学习
2021-08-05 v1
摘要
足球控球的期望控球价值（expected possession value, EPV）表示球队在任意时刻得分或失球的似然。通过将 EPV 分解为一系列分别估计的子分量，我们开发了一个综合分析框架，使足球从业者能够评估已观测和潜在动作的影响。我们展示了可以为 EPV 的所有分量获得校准模型，包括一组足球中尚未探索的问题。我们从一系列从低层时空数据学习的深度神经网络架构中生成了用于潜在传球的视觉可解释概率曲面。此外，我们提出了一系列新颖的实际应用，为教练提供对特定比赛情境的丰富解读。
引用
@article{arxiv.2011.09426,
title = {A framework for the fine-grained evaluation of the instantaneous expected value of soccer possessions},
author = {Javier Fernandez and Luke Bornn and Daniel Cervone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09426},
year = {2021}
}
备注
35 pages, 12 figures