足球球队向量
机器学习
2020-04-01 v2 人工智能
机器学习
摘要
在这项工作中，我们提出STEVE——足球球队向量（Soccer TEam VEctors），一种为有足球球队学习实值向量的原则性方法，其中相似的球队在所得向量空间中彼此接近。STEVE仅依赖于关于球队过往比赛的自由可用信息。这些向量可作为各种机器学习任务的输入。在球队市场价值估计任务上评估，STEVE优于所有竞争对手。此外，我们使用STEVE进行相似性搜索并对足球球队进行排序。
引用
@article{arxiv.1908.00698,
title = {Soccer Team Vectors},
author = {Robert Müller and Stefan Langer and Fabian Ritz and Christoph Roch and Steffen Illium and Claudia Linnhoff-Popien},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00698},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 1 figure; This paper was presented at the 6th Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics at ECML/PKDD 2019, W\"urzburg, Germany, 2019