利用离散马尔可夫随机场推断球队实力
机器学习
2013-05-10 v1
摘要
我们提出了一种利用马尔可夫随机场推断球队实力的原创模型，该模型可用于生成球队随时间变化的进攻和防守实力的历史估计值。该模型旨在应用于足球或曲棍球等比赛结果取值于有限离散空间的体育项目。我们结合使用期望最大化（Expectation Maximization）算法和环状信念传播（Loopy Belief Propagation）进行推断。文中讨论了处理非凸优化问题和高维参数空间所面临的挑战。该模型的性能在英格兰超级联赛的职业足球数据上得到了验证。
引用
@article{arxiv.1305.1998,
title = {Inferring Team Strengths Using a Discrete Markov Random Field},
author = {John Zech and Frank Wood},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.1998},
year = {2013}
}