以足球运动员分析为例的复杂对象可视化交互相似性搜索
机器学习
2017-03-10 v1 信息检索
摘要
在数据挖掘、信息检索或机器学习中分析复杂数据类型时，相似性的定义是关键前提。然而，有意义的定义常因数据对象的复杂性而受阻，尤其是目标用户群体中潜在的不同主观相似性概念。以足球运动员为例，我们提出了一个可视化交互系统，该系统能够学习用户对相似性的心智模型。在可视化交互界面中，用户能够根据自身的主观相似性概念对足球运动员对进行标注。我们提出的相似性模型采用主动学习策略自动学习相应的相似性概念。系统提供了可视化交互检索技术，以验证该模型并执行足球运动员分析的下游检索任务。该方法的适用性通过不同的评估策略得到了证明，包括使用场景测试与交叉验证。
关键词
引用
@article{arxiv.1703.03385,
title = {Visual-Interactive Similarity Search for Complex Objects by Example of Soccer Player Analysis},
author = {Jürgen Bernard and Christian Ritter and David Sessler and Matthias Zeppelzauer and Jörn Kohlhammer and Dieter Fellner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03385},
year = {2017}
}