个体动作与群体活动建模与识别的统一方法
计算机视觉与模式识别
2015-03-20 v1 机器学习
摘要
由于难以隔离个体实体、确定个体所扮演的角色以及表征参与者之间复杂的交互，群体活动识别极具挑战性。视频中的个体动作和群体活动可以在一个共同的框架中表示，因为它们具有以下共同特征：两者均由一组描述运动的低级特征（如每个像素的光流或每个特征点的轨迹）组成，并遵循时空维度上的一组组合约束。在本文中，我们提出了一种统一模型来评估两个给定个体或群体活动之间的相似性。我们的方法避免了对个体演员的显式提取，转而识别并表征人与人之间的交互。利用所提出的方法，可以通过示例查询（Query-by-Example）从视频数据库中检索内容；也可以通过查询包含已知活动的视频来识别活动。建议的视频匹配过程可以以无监督方式执行。我们通过识别一组人类动作和足球战术演示了该方法的性能。
引用
@article{arxiv.1208.4398,
title = {A Unified Approach for Modeling and Recognition of Individual Actions and Group Activities},
author = {Qiang Qiu and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4398},
year = {2015}
}