你在模仿我吗？基于单个视频的群组活动分析无监督稀疏建模
计算机视觉与模式识别
2012-08-28 v1
摘要
本文提出了一种基于单个视频进行无监督群组活动分析的框架。我们的工作假设是人类动作位于低维子空间的并集上，因此可以有效地建模为从代表动作基元的所学字典中选取原子的稀疏线性组合。与先前的工作不同，并以时空动作分组为主要目标，本工作中仅有一个单一视频片段可用于无监督学习和分析，且没有任何先验训练信息。在单一时空尺度上提取简单特征后，我们在每个短时间段内为视频中的每个个体学习一个字典。这些字典使我们能够通过生成一个亲和矩阵来比较个体的动作，该矩阵包含关于场景中动作的充分判别信息，从而可使用简单高效的工具进行分组。利用多种公开的真实视频，我们展示了所提框架的有效性及其对杂乱背景、人体外观变化和动作变化的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1208.5451,
title = {Are You Imitating Me? Unsupervised Sparse Modeling for Group Activity Analysis from a Single Video},
author = {Zhongwei Tang and Alexey Castrodad and Mariano Tepper and Guillermo Sapiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.5451},
year = {2012}
}