用于活动识别中物体-物体交互建模的动态图模块
计算机视觉与模式识别
2019-05-08 v3
摘要
视频动作识别作为视频理解中的关键问题,已受到越来越多的关注。为了识别由复杂物体-物体交互引发的动作,我们不仅要考虑单帧中物体间的空间关系,还要考虑跨多帧的不同或相同物体间的时间关系。然而,现有对视频表示与非局部特征建模的方法,要么无法显式地在物体-物体层面建模关系,要么无法处理流式视频。本文提出一种新颖的动态隐图模块来建模视频中复杂的物体-物体交互,考虑了两种实例化:捕捉物体间外观/运动变化的视觉图,以及捕捉物体间相对时空位置变化的位置图。此外,所提出的图模块允许我们处理流式视频,这使其区别于现有方法。在基准数据集 Something-Something 和 ActivityNet 上的实验结果表明了我们的方法具有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1812.05637,
title = {Dynamic Graph Modules for Modeling Object-Object Interactions in Activity Recognition},
author = {Hao Huang and Luowei Zhou and Wei Zhang and Jason J. Corso and Chenliang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05637},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 5 figures