描绘未来：基于图的活动表示进行活动与下一活动对象预测
计算机视觉与模式识别
2022-09-13 v1
摘要
我们提出了一种用于视频中人机交互视觉预测的新方法。与预测人体和物体运动或未来手-物接触点不同，我们旨在预测(a)正在进行的人机交互的类别，以及(b)下一活动对象（NAOs）的类别，即近期将参与交互的物体以及交互发生的时间。图匹配依赖于高效的图编辑距离（GED）方法。所提方法的实验评估使用了两个包含人机交互的成熟视频数据集，即MSR Daily Activities和CAD120。在动作预测和NAO预测方面均获得了高预测准确率。
引用
@article{arxiv.2209.05194,
title = {Graphing the Future: Activity and Next Active Object Prediction using Graph-based Activity Representations},
author = {Victoria Manousaki and Konstantinos Papoutsakis and Antonis Argyros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05194},
year = {2022}
}
备注
13 pages, Conference: In Advances in Visual Computing (ISVC 2022), Springer, San Diego, USA, October 2022