SK Planet 的视觉时尚商品搜索

我们构建了一个大规模视觉搜索系统，该系统在给定一件时尚商品时能够找到相似的商品图像。定义任意时尚商品之间的相似性仍然是一个具有挑战性的问题，甚至不存在精确的真值。为了解决这个问题，我们定义了 90 多种时尚相关属性，这些属性的组合可以表示数千种独特的时尚风格。时尚属性是定义时尚商品图像之间语义相似性的要素之一。为了大规模构建我们的系统，这些时尚属性再次被用于构建倒排索引方案。除了用于语义相似性的时尚属性外，我们还在时尚商品的感兴趣区域（ROI）内提取颜色和外观特征以用于视觉相似性。通过分享我们的方法，我们期望能就如何将当前的计算机视觉研究应用于电子商务行业展开积极讨论。