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“我为何要相信你给出的数值?”论足球中期望值的可解释性

机器学习 2021-05-31 v1 应用统计

摘要

近年来,人们提出了许多不同的方法来量化足球运动员的表现。由于足球得分较低的特性使得直接量化球员表现十分困难,大多数方法估计球员持球动作对比分预期的影響。尽管这些方法有效,但尚未被足球从业者广泛接受。足球分析界主要致力于提高模型的准确性,而从业者往往更看重所产生指标的可解释性。为帮助缩小科学家与从业者之间的差距,我们引入了一个可解释的广义加性模型(Generalized Additive Model),用于估计射门的期望值。与现有模型不同,我们的模型利用了对应于广泛足球概念的特征。为此,我们通过将射门模糊地分配到从业者所熟悉的球场上指定区域来表示射门位置。我们的实验评估表明,我们的模型与现有模型一样准确,同时更易于向足球从业者解释。

关键词

引用

@article{arxiv.2105.13778,
  title  = {"Why Would I Trust Your Numbers?" On the Explainability of Expected Values in Soccer},
  author = {Jan Van Haaren},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13778},
  year   = {2021}
}

备注

Paper accepted for presentation at the AI for Sports Analytics workshop at IJCAI 2021