像梅西一样错过：从足球射偏球中提取价值
应用统计
2024-01-08 v2
摘要
由于得分事件的稀缺性及其高度情境依赖的性质，衡量足球射门技巧是一个具有挑战性的分析问题。围绕足球射门更先进数据的引入催生了基于模型的指标，能更好地应对这些挑战。具体而言，如 expected goals added、goals above expectation 与 post-shot expected goals 等指标均利用先进数据，较传统的转化率有所改进。然而，迄今为止开发的所有指标对射偏球（占所有射门的近三分之二）均赋值为零，因为这些射门没有得分概率。我们假定射偏球的轨迹中包含不可忽略的射门技巧信号，并提出两种融入射偏球所含信号的射门技巧指标。具体地，我们基于截断二元高斯分布的混合建立了球员特定的射门轨迹生成模型。利用该生成模型，我们计算出可为射偏球赋予非零值的指标。我们证明所提指标比当前最先进指标更稳定，且具有更高的预测能力。
引用
@article{arxiv.2308.01523,
title = {Miss It Like Messi: Extracting Value from Off-Target Shots in Soccer},
author = {Ethan Baron and Nathan Sandholtz and Devin Pleuler and Timothy C. Y. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01523},
year = {2024}
}