篮球无球得分预测的数学模型
机器学习
2025-03-27 v2
摘要
在职业篮球中，基于战略决策准确预测得分机会对于空间和球员评估至关重要。然而，传统模型在解释无球移动的复杂性方面常常面临挑战，而无球移动对于全面的表现评估至关重要。在本研究中，我们提出了两个数学模型来预测篮球中的无球得分机会，考虑了传球-得分和运球-得分序列：无球得分球运动(BMOS)模型和无球得分球拦截与运动(BIMOS)模型。BMOS模型将最初为足球设计的无球得分机会(OBSO)模型的原理改编到篮球中，而BIMOS模型还考虑了球运动过程中拦截的可能性。我们使用2015-2016赛季630场NBA比赛的球员追踪数据评估了这些模型，结果表明BIMOS模型在球队得分预测准确性方面优于BMOS模型，同时也凸显了其进一步发展的潜力。总体而言，BIMOS模型为篮球中的战术分析和球员评估提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2406.08749,
title = {Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball},
author = {Rikako Kono and Keisuke Fujii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.08749},
year = {2025}
}
备注
13 pages