基于传感器数据的篮球运动时空分析
应用统计
2017-07-05 v1
摘要
全球定位系统（GPS）如今在体育科学中被密集使用，因为它们能够捕获球员的时空轨迹，旨在除了传统统计外推断对教练有用的信息。在我们针对篮球的应用中，我们使用聚类分析（Cluster Analysis）将比赛拆分为若干独立的时间段，每个时间段识别球场上球员之间同质的空间关系。结果使我们能够识别球员间间距的差异，区分防守或进攻动作，分析从某一群体到另一群体的转移概率。
引用
@article{arxiv.1707.00883,
title = {Space-Time Analysis of Movements in Basketball using Sensor Data},
author = {Rodolfo Metulini and Marica Manisera and Paola Zuccolotto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00883},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 3 figures, proceedings of SIS17: Statistics and Data Science: New Challenges, New Generations