面向理解电竞选手潜力：用于数据收集与分析的感知系统
人机交互
2019-08-20 v1 计算机与社会
摘要
电子竞技是一个发展中的多学科研究领域。目前，缺乏从真实电竞选手处收集的相关数据，也缺乏可用于数据收集及进一步分析的平台。在本文中，我们提出了一种感知系统，用于实现来自职业选手的数据收集。此外，我们报告了关于收集并分析专攻 Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO) 项目的 Monolith 职业电竞战队眼动数据的案例研究。我们对业余玩家与职业选手的眼动评估进行了比较研究。我们的工作成果对于在电竞选手与运动员的 scout（发掘）或评估范畴内确保电竞数据收集及后续分析至关重要。
引用
@article{arxiv.1908.06403,
title = {Towards Understanding of eSports Athletes' Potentialities: The Sensing System for Data Collection and Analysis},
author = {Alexander Korotin and Nikita Khromov and Anton Stepanov and Andrey Lange and Evgeny Burnaev and Andrey Somov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06403},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 9 figures