电竞中用于数据分析的传感器与游戏同步
人机交互
2019-08-20 v1 计算机与社会
摘要
在过去十年中，电子竞技产业在受众与资金增长、转播、网络及硬件方面取得了巨大进步。由于职业战队的数量与质量也得以提升，对改进职业电竞选手技能与训练过程存在合理需求。在这项工作中，我们展示了一个能够收集异构数据（生理、环境、视频、遥测）并保证 10 ms 精度同步的系统。具体而言，我们展示了如何同步各类传感器并确保后同步，即录制的视频（所谓 demo 文件）与传感器数据之间的同步。我们在 CS:GO 游戏项目上取得的实验结果显示游戏计算机的时间同步精度达 3 ms。
引用
@article{arxiv.1908.06404,
title = {Sensors and Game Synchronization for Data Analysis in eSports},
author = {Anton Stepanov and Andrey Lange and Nikita Khromov and Alexander Korotin and Evgeny Burnaev and Andrey Somov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06404},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 6 figures