基于 NBA 球员追踪数据分析的三分投篮研究
应用统计
2017-03-22 v1
摘要
我解决了衡量篮球比赛中相互竞争策略相对影响的难题，并将分析应用于导致三分投篮的战术。我利用来自超过600场NBA比赛的大量SportVU球员追踪数据，推导出基于位置的定制特征，从比赛数据中提取具体可感的比赛策略，如团队合作、球员对位和持球防守人距离。随后，我展示了用于衡量任意给定篮球策略相对重要性的统计方法。在此过程中，我强调了基于团队合作的策略对三分投篮命中率的高度重要性。通过将SportVU数据与先进的变量重要性算法结合，我能够提取出即便在3年前也无法实现的有意义结果。此外，我展示了基于球员追踪的特征如何用于衡量球员的三分投篮倾向，并说明该度量如何识别被高度使用或未被充分利用的高效射手。总之，我的发现为影响篮球策略和衡量篮球球员效力提供了大量工作基础。
引用
@article{arxiv.1703.07030,
title = {An Investigation of Three-point Shooting through an Analysis of NBA Player Tracking Data},
author = {Bradley A. Sliz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.07030},
year = {2017}
}
备注
35 pages, 9 figures